تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی

سرطان سینه شایع‌ترین سرطان در میان زنان است که در مردان نیز رخ می‌دهد. اخیراً مدل‌هایی که با دقت بالا بتوانند بقای این بیماران را در افراد مبتلا پیش‌بینی نمایند، مورد توجه است. تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی یکی از مدل هایی است که در میان محققین از محبوبیت بالایی بر خوردار است. در این پروژه با استفاده از نرم افزار متلب تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی شبیه سازی می شود. که در نوع خود بالاترین میزان دقت در تشخیص را انجام می دهد.

دیتاست مورداستفاده مجموعه داده بیماران سرطان سینه موجود در مخزن داده‌ی یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (University of California at Irvine) است و در آدرس آنلاین آن موجود می‌باشد و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه‌ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته‌های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می‌باشد که در ایالت ویسکانسین ایالات‌متحده جمع‌آوری‌شده است. این محصول دارای توضیحات در داخل فایل دانلود می باشد و فایل دانلودی بصورت zip می باشد. کیفیت محصول توسط کارشناسان پی استور بررسی و تایید شده است. پی استور کیفیت فایل شبیه سازی را تضمین می کند.

برای دانلود فایل شبیه سازی اینجا کلیک کنید.